Здоровое поколение

Хорошо это или плохо? Много или мало? Чтобы оценить качество алгоритмической диагностики приве­денных показателей, нужно, повторяю, учесть, что эта­лоном для сравнения выступает клиническая диагности­ка в самых лучших кардиологических стационарах Новосибирска. Следовательно, приведенные цифры оши­бок— это ошибки в сравнении с близкой к идеалу диаг­ностикой сердечно-сосудистых болезней. Увы, общеиз­вестно, что в обычных условиях рядовых стационаров, поликлиник и скорой помощи качество диагностики, мяг­ко говоря, не столь высоко, как в лучших клиниках. читать далее

Уже говорилось, что в профессиональном образова­нии самое Трудное, но и самое главное, — научить каж­дого превращать свои знания в умение работать, решать профессиональные задачи. И добиться уверенных навы­ков, в идеале — профессионального автоматизма в ре­шении таких задач. Уже говорилось, что эти самые трудные проблемы успешно решаются посредством алго­ритмов и программированного обучения.

Но каковы же общие результаты? Что такое «ус­пешно» при ближайшем рассмотрении? В количествен­ных критериях… Где доказательства,  что игра стоит свеч? Где доказательства того, что упомянутые активные методы обучения обеспечат высшему медицинско­му образованию лучшие результаты, чем при обычных способах? А нужны ли вообще доказательства? Разве не хватит броских примеров и общих рассуждений? Обязательно нужны. читать далее

В переводе на современный язык дидактическая си­стема «традиционное обучение» ориентирована на «сред­него ученика». И на «среднего студента». Что же делать с «уклонениями»? Способных и талантливых — тормозить и сдерживать (один учитель не может бросить всех и бе­жать вперед с двумя талантами). Неспособных и медлен­ных— пришпоривать, побуждать, стимулировать (одни учитель не может бросить всех и вернуться с двумя от­стающими шестиклассниками в первый класс, чтобы по­вторить с ними таблицу умножения).

читать далее